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# Ciências da saúde# Salute pubblica e globale

Revitalizando o Transporte Urbano para Melhorar a Saúde

Reformar o transporte da cidade pode melhorar muito a saúde pública e as condições ambientais.

Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez, Lambed Tatah, Anna Schroeder, Rahul Goel, Christian Brand, Rob Johnson, James Woodcock

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Transformando oTransformando oTransporte Urbanode transporte mais legais nas cidades.Melhorando a saúde pública com escolhas
Índice

As cidades são lugares complexos onde as pessoas se deslocam de várias maneiras. Como a gente se locomove pode afetar nossa saúde de diferentes formas. Embora as cidades possam expor a gente a coisas prejudiciais, também oferecem chances de melhorar nossa saúde por meio de escolhas de transporte melhores. Até 2050, a maioria das pessoas na Terra vai viver em áreas urbanas, o que destaca a necessidade de políticas de transporte inteligentes que promovam a saúde.

A Necessidade de Avaliações de Impacto na Saúde

Para tomar boas decisões sobre transporte, é essencial medir como diferentes métodos de viagem impactam a saúde e o meio ambiente. Estudos mostraram que a poluição dos veículos e a falta de Atividade Física podem causar problemas de saúde sérios. As Avaliações de Impacto na Saúde (AIS) podem nos ajudar a prever os efeitos na saúde de diferentes opções de transporte. Infelizmente, muitos modelos existentes simplificam demais a situação, muitas vezes assumindo que reduzir a poluição resolveria tudo de uma vez, sem olhar nos detalhes de como as mudanças de transporte afetam a saúde.

O Desafio em Países de Baixa e Média Renda

Muito do trabalho sobre avaliações de impacto na saúde foi feito em países mais ricos, deixando uma lacuna na pesquisa para países de baixa e média renda (PMRs). Coletar os dados certos e encontrar modelos que funcionem nessas regiões pode ser difícil. Sem instruções claras e modelos utilizáveis, é complicado para quem toma decisões entender a situação.

Apresentando a Ferramenta de Modelagem de Impacto do Transporte e Saúde Integrada

Para lidar com essas questões, foi desenvolvida uma nova ferramenta chamada ITHIM-Global. Este modelo foca em avaliar os impactos na saúde das mudanças de transporte especificamente nas cidades de países de baixa e média renda. Ele observa três caminhos principais de saúde: atividade física, Poluição do Ar e Acidentes de Trânsito. O modelo também avalia as Emissões de Dióxido de Carbono relacionadas ao transporte.

Como o Modelo Funciona

Coleta de Dados de Viagem

O primeiro passo para usar o modelo envolve coletar dados sobre como as pessoas se deslocam em uma cidade. Esses dados podem vir de pesquisas domiciliares que perguntam aos moradores sobre seus hábitos de viagem, incluindo informações sobre idade, gênero e os tipos de transporte que usam. Basicamente, precisamos saber quem está indo aonde e como estão chegando lá.

Criando uma População de Referência

Depois que temos os dados de viagem, podemos criar uma população de referência que reflita a demografia real da cidade. Esta população servirá como base para avaliar diferentes cenários de transporte.

Definindo Cenários de Transporte

No ITHIM-Global, podemos criar cenários para ver o que pode acontecer se as pessoas mudarem seus hábitos de viagem. Por exemplo, e se 5% a mais de pessoas decidisse pegar o ônibus em vez de dirigir? O modelo permite que a gente brinque com esses cenários para explorar os possíveis efeitos na saúde.

Avaliando os Impactos na Saúde

Caminho da Atividade Física

Um dos caminhos que o ITHIM-Global avalia é a atividade física. Quando as pessoas andam ou andam de bicicleta em vez de dirigir, elas naturalmente aumentam seus níveis de atividade física, o que pode levar a uma saúde melhor. O modelo examina as mudanças na atividade física com base nos cenários de viagem criados, comparando como isso afeta os resultados de saúde geral.

Caminho da Poluição do Ar

Em seguida, o modelo analisa a poluição do ar. Diferentes modos de transporte podem produzir níveis variados de poluição. Quando mais pessoas andam de bicicleta ou usam transporte público, podemos esperar mudanças nos níveis de poluição do ar. O modelo mede esses impactos para determinar como eles afetam a saúde.

Caminho de Lesões de Trânsito

O caminho de lesões de trânsito foca nos riscos associados a diferentes métodos de transporte. Por exemplo, enquanto andar de bicicleta e caminhar pode aumentar a atividade física, isso também pode trazer riscos mais altos de acidentes. O modelo avalia como esses riscos mudam com diferentes cenários de viagem.

Resultados da Avaliação de Impacto na Saúde

Uma vez que todos os dados são inseridos no modelo, os usuários podem começar a ver os potenciais impactos na saúde das mudanças de transporte. Os resultados mostrarão se um cenário levará a mais anos saudáveis ou, infelizmente, mais fatalidades.

O Estudo de Caso: Bogotá

Para ilustrar como o modelo funciona na prática, foi realizado um estudo de caso em Bogotá, Colômbia. O estudo simulou uma mudança de 5% nos modos de transporte em direção ao ônibus e à bicicleta. Os resultados revelaram benefícios significativos para a saúde ligados ao aumento da atividade física e à redução das emissões. A análise enfatizou a importância de considerar os trade-offs ao promover mudanças no transporte-como mais ciclistas poderiam enfrentar maior exposição à poluição.

Conclusões e Melhorias Futuras

O ITHIM-Global foi projetado para ajudar os planejadores urbanos em PMRs a tomarem melhores decisões sobre transporte e saúde. Embora capture detalhes ricos sobre como diferentes opções de transporte afetam a saúde, ainda há espaço para melhorias. Adaptações futuras do modelo poderiam considerar fatores adicionais, como idade e mudanças sazonais no comportamento de viagem.

A Importância de uma Abordagem Multifacetada

Transporte não é só sobre ir de um ponto A a um ponto B; é uma dança complexa envolvendo saúde, segurança e preocupações ambientais. Considerando todos esses caminhos, as cidades podem criar sistemas de transporte que não só levam as pessoas onde elas precisam ir, mas também promovem melhores resultados de saúde e reduzem o impacto ambiental.

As Implicações Mais Amplas

As descobertas do ITHIM-Global podem ajudar não apenas cidades individuais, mas também informar políticas nacionais sobre planejamento urbano e transporte. Imagine um mundo onde as decisões de transporte urbano levam a saúde em consideração-onde uma simples viagem de ônibus poderia significar menos lesões e uma melhor qualidade do ar!

Chamado à Ação

Se você mora em uma área urbana, a forma como você se desloca afeta não só você, mas toda a comunidade. A defesa por melhores opções de transporte-como ciclovias e sistemas de transporte público eficientes-pode levar a uma saúde melhor para todos.

Resumindo, entender as conexões entre viagem e saúde é vital. Com ferramentas como o ITHIM-Global, estamos um passo mais perto de criar cidades que apoiem um estilo de vida saudável e um planeta mais verde. Agora, se ao menos pudéssemos descobrir como criar um sistema de transporte que eliminasse os engarrafamentos... Ah, sonhar é bom!

Fonte original

Título: Description, Development and Application of the Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global Cities (ITHIM-Global)

Resumo: AbstractThe Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global Cities (ITHIM-Global) was developed as an open-source tool to assess the impacts of transport mode shifts on public health and the environment in low- and middle-income countries (LMICs) where the need for such assessment is urgent and rising. The model simulates the impacts on all-cause and cause-specific mortality and years of life lost outcomes through a multi-pathway framework, specifically including physical activity, air pollution exposure, and road traffic fatalities. In addition, the model estimates changes in carbon dioxide emissions resulting from these mode shifts. ITHIM-Global employs a quasi-microsimulation approach that enables individualized exposure estimates by age, sex, and activity levels and utilises up- to-date exposure and dose-response functions that account for the non-linear relationship between physical activity levels and health. To demonstrate its functionality, document its strengths and weaknesses, and aid users, the model was applied to Bogota, Colombia, using three hypothetical scenarios, each shifting 5% of trips to one of bus, car, or cycling. Results indicate that increasing public or active transport modes enhances public health, primarily driven by gains in physical activity and to a lesser extent by reductions in traffic-related emissions. Conversely, a shift to car usage worsens health outcomes due to decreased physical activity and increased pollution exposure. ITHIM-Global serves as a flexible, detailed Health Impact Assessment (HIA) tool adaptable to urban areas across LMICs and this article delves into underlying assumptions and their influence to advance generalisable lessons on risk assessment and model development. The modular structure of ITHIM-Global, its covering of individual and population-level analyses, and extensive documentation provide an accessible, evidence-based approach for city planners and practitioners to optimize transport policies that support public health and mitigate environmental harm. Graphical Abstract O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=138 HEIGHT=200 SRC="FIGDIR/small/24318676v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (29K): [email protected]@f38047org.highwire.dtl.DTLVardef@6ae0e3org.highwire.dtl.DTLVardef@d27718_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG HighlightsO_LIWe describe the Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global cities (ITHIM- Global), designed for low- and middle-income country (LMIC) cities. C_LIO_LIWe apply ITHIM-Global to Bogota, simulating impacts from three mode shift scenarios with a 5- percentage point increase in car, cycling, and bus shares. C_LIO_LIWe simulate the impacts on physical activity, air pollution, road traffic fatalities, and attributable mortalities and years of life lost. C_LIO_LIWe describe in detail the models elements to aid future uptake, development, and extension to other cities. We discuss strengths, weaknesses, and underlying assumptions to advance generalisable lessons on risk assessment and model development. C_LI

Autores: Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez, Lambed Tatah, Anna Schroeder, Rahul Goel, Christian Brand, Rob Johnson, James Woodcock

Última atualização: 2024-12-12 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.11.24318676

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.11.24318676.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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