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# Biologia# Microbiologia

Entendendo a Ameaça do APEC na Avicultura

As bactérias APEC trazem sérios riscos à saúde das aves e à criação de aves.

Huijun Long, Jai W. Mehat, HuiHai Wu, Arnoud H. M. van Vliet, Roberto M. La Ragione

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Escherichia coli patogênica aviária, ou APEC, é um tipo de bactéria que afeta principalmente aves, especialmente as de criação. Essas bactérias podem causar várias doenças, conhecidas como colibacilose, que podem fazer os pássaros sofrerem muito e resultar em grandes perdas financeiras para os criadores. As infecções podem se manifestar de várias formas, incluindo pericardite (inflamação ao redor do coração), perihepatite (inflamação ao redor do fígado), peritonite (inflamação na cavidade abdominal) e airsacculite (inflamação dos sacos aéreos).

Resumindo, APEC é uma encrenca no mundo das aves e uma grande dor de cabeça para quem trabalha na indústria avícola. Então, qual é a doida desses bichos?

O Mistério do APEC

As bactérias APEC pertencem a um grupo maior de E. coli conhecido como E. coli patogênica extra-intestinal, ou ExPEC. Essas bactérias não são as que você encontra em um bebedouro de aves; elas são especiais. Elas podem causar sérios problemas de saúde nas aves e às vezes ficam em lugares onde não deveriam estar.

Os cientistas estão tentando descobrir o que faz o APEC funcionar. Um desafio é que há uma grande variação genética entre diferentes cepas de APEC. Essa variação dificulta a criação de métodos efetivos de controle, como vacinas ou medicamentos.

A Necessidade de Pesquisa

A indústria avícola é muito importante, e manter as aves saudáveis é essencial para o bem-estar de todos. Então, os pesquisadores querem aprofundar os estudos sobre a biologia do APEC para ajudar a encontrar maneiras melhores de combater essas bactérias chatas.

É aqui que as coisas ficam interessantes. Alguns cientistas acham que as cepas de APEC, junto com cepas de E. coli inofensivas encontradas nas aves, têm diferentes maneiras de quebrar alimentos (perfis Metabólicos). No entanto, ainda tem muita coisa que não sabemos sobre como os isolados de APEC diferem em suas características metabólicas.

Modelos Metabólicos em Escala Genômica: Uma Nova Ferramenta

Para desvendar o mistério do APEC, os pesquisadores estão usando modelos metabólicos em escala genômica (GEMs). Esses modelos são como um esboço que ajuda os cientistas a entender como as bactérias quebram alimentos e reagem a diferentes ambientes.

A maioria dos modelos existentes se baseou em apenas um tipo de E. coli. Isso não é ideal porque APEC é um grupo diverso com muitas cepas diferentes. Então, o que os pesquisadores decidiram fazer foi construir um modelo abrangente baseado em um painel de 114 isolados de APEC. Eles esperavam que isso lhes desse uma visão mais ampla do metabolismo do APEC.

Detalhes do Estudo

Nesse estudo, os cientistas primeiro coletaram isolados de APEC de aves saudáveis e doentes. Eles armazenaram as bactérias com cuidado e depois as cultivaram em condições controladas de laboratório para estudar suas características.

Para analisar como essas bactérias metabolizam vários nutrientes, usaram uma variedade de métodos de teste. Um desses métodos foi o Biolog Phenotypic Microarray, que permitiu avaliar como diferentes cepas conseguiam usar várias fontes de carbono. Eles testaram muitos nutrientes diferentes para entender as capacidades metabólicas do APEC.

Construindo o GEM do APEC

Os pesquisadores extraíram DNA das amostras de APEC e sequenciaram, criando um mapa genético abrangente. Depois, usaram ferramentas de software para construir modelos metabólicos com base nessas informações genéticas.

No total, identificaram quase 2,000 reações metabólicas diferentes dentro dos isolados de APEC, que foram classificadas em reações centrais compartilhadas por todos os isolados e reações acessórias únicas para cepas específicas.

Os pesquisadores ajustaram esse modelo preenchendo quaisquer lacunas encontradas e removendo reações desnecessárias. No final, criaram um GEM robusto do APEC que incluía uma ampla gama de reações relevantes para o metabolismo do APEC.

Desempenho do Modelo

Com o GEM do APEC em mãos, os cientistas podiam agora fazer previsões de crescimento. Eles testaram como as cepas de APEC cresceriam em diferentes condições nutricionais, como glicose e glicerol como fontes de carbono.

Os pesquisadores realizaram experimentos de knockout, onde desativaram genes específicos nas bactérias para ver como isso afetava o crescimento. Descobriram que certos genes eram essenciais para o crescimento, enquanto outros não. Por exemplo, um gene chamado lysA era crucial para a produção de lisina, um aminoácido importante.

Comparando APEC com Outras E. coli

Para verificar seu modelo, os cientistas compararam seu GEM do APEC com um modelo existente baseado em uma cepa de laboratório de E. coli conhecida como K-12. Eles descobriram que, embora o modelo do APEC tivesse algumas semelhanças, também mostrava características metabólicas únicas que refletiam a diversidade das cepas de APEC.

Grupos Filo e Suas Diferenças

Os pesquisadores categorizaram os isolados de APEC em diferentes grupos filo com base em sua composição genética. Descobriram que alguns grupos tinham características metabólicas específicas que os diferenciavam dos outros. Por exemplo, o grupo B2 tinha capacidades metabólicas distintas que estavam ausentes em outros grupos.

Acontece que essas diferenças no metabolismo poderiam dar a certas cepas de APEC uma vantagem competitiva na utilização de nutrientes disponíveis em seus ambientes.

O Caso Especial do 3-Hidroxifenilacetato

Uma descoberta interessante do estudo foi a capacidade de certas cepas de APEC de utilizar um composto chamado 3-hidroxifenilacetato (3-HPAA) como fonte de alimento. Esse composto vem da quercetina, um flavonoide comumente encontrado na ração de aves.

Os pesquisadores descobriram que cepas de APEC do grupo filo C podiam prosperar em 3-HPAA, enquanto cepas de outros grupos tinham dificuldade com isso. Isso indica que algumas cepas de APEC podem ter se adaptado para usar certos nutrientes de forma mais eficaz que outras, dando-lhes uma vantagem em ambientes específicos.

A Visão Geral: Implicações para a Saúde Avícola

As informações obtidas com essa pesquisa podem ajudar criadores de aves e veterinários a desenvolver estratégias mais eficazes para controlar infecções por APEC. Identificando caminhos metabólicos específicos e possíveis fraquezas nas cepas de APEC, eles podem criar medidas de prevenção direcionadas, o que pode melhorar a saúde e o bem-estar geral das aves.

Além disso, este estudo fornece um modelo que pode ser usado para outras bactérias que podem ameaçar a saúde animal.

Conclusão

No final, o mistério do APEC é bem complexo. Mas com ferramentas como modelos metabólicos em escala genômica, os cientistas estão se aproximando de entender como essas bactérias funcionam. Coletando dados e analisando, eles podem iluminar o mundo escondido do APEC e ajudar a manter nossos amigos emplumados saudáveis e felizes.

Então, da próxima vez que você ver um frango, lembre-se de que há toda uma ciência rolando por trás das cenas para garantir o bem-estar deles. E quem diria que as bactérias poderiam ser tão interessantes?

Fonte original

Título: Use of Genome Scale Metabolic Reconstructions of Avian Pathogenic Escherichia coli (APEC) phylogroups for the identification of lineage-specific metabolic pathways

Resumo: Avian Pathogenic Escherichia coli (APEC) are a genetically diverse pathotype primarily associated with extra-intestinal infections in birds. APEC lineages are predicted to have unique metabolic capabilities contributing to virulence and survival in the host environment. Here we present a genome-scale metabolic model for the APEC pathotype based on 114 APEC genome sequences, and lineage-specific models for the phylogroups B2, C and G based on a representative isolate for each phylogroup. A total of 1,848 metabolic reactions were predicted in the 114 APEC isolates before gap filling and manual correction. Of these, 89% represented core reactions, whilst the 11% accessory reactions were mostly associated with carbon and nitrogen metabolism. Predictions of auxotrophy were confirmed by inactivation of the conditionally essential lysA and the non-essential potE genes. The APEC metabolic model outperformed the E. coli K-12 iJO1366 model in the Biolog Phenotypic Array platform. Sub-models specific for phylogroups B2, C and G predicted differences in the metabolism of 3-hydroxyphenylacetate (3-HPAA), a phenolic acid derived from the flavonoid quercetin, which is commonly added to poultry feed. Two 3-HPAA associated reactions/genes distinguished APEC phylogroup C from APEC phylogroups B2 and G, and 3-HPAA supported the growth of APEC phylogroup C in minimal media, but not phylogroups B2 and G. In conclusion, we have constructed genome-scale metabolic models for the three major APEC phylogroups B2, C and G, and have identified a metabolic pathway distinguishing phylogroup C APEC. This demonstrates the importance of lineage- and pathotype-specific metabolic models when investigating genetically diverse microbial pathogens. IMPACT STATEMENTAvian Pathogenic Escherichia coli (APEC) are the cause of colibacillosis in poultry, which results in a significant economic burden to the poultry industry, and strongly affects the health and welfare of flocks. APEC isolates show a high level of genetic diversity, which complicates diagnostics, epidemiology and the design of prevention and treatment strategies. In this study we have used genome sequences derived from 114 APEC isolates to investigate their metabolic capabilities, and define the metabolic diversity of APEC within a generalised APEC metabolic model, and lineage-specific metabolic models. These models have been interrogated to find unique pathways that can be targeted for the development of anti-APEC treatments, and one such metabolic pathway was identified as a proof of principle. This approach shows great promise for the design of future strategies to prevent and deal with APEC infections, and can be adapted to other genetically diverse microbial pathogens.

Autores: Huijun Long, Jai W. Mehat, HuiHai Wu, Arnoud H. M. van Vliet, Roberto M. La Ragione

Última atualização: 2024-12-21 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.20.629819

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.20.629819.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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