Simple Science

Ciência de ponta explicada de forma simples

# Informática# Inteligência Artificial

Transformando a Gestão de Contratos com Sistemas Inteligentes

Descubra como a tecnologia avançada simplifica a gestão de contratos para as empresas.

Antony Seabra, Claudio Cavalcante, Joao Nepomuceno, Lucas Lago, Nicolaas Ruberg, Sergio Lifschitz

― 8 min ler


Sistemas Inteligentes naSistemas Inteligentes naGestão de Contratosos contratos são geridos.Tecnologia avançada muda a forma como
Índice

Gerenciar contratos pode parecer ler um romance com um milhão de páginas-longo, complexo e muitas vezes confuso. Mas, felizmente, a tecnologia veio em socorro. Com a mágica dos sistemas avançados, as empresas agora podem gerenciar seus contratos usando um sistema de perguntas e respostas que puxa dados tanto dos documentos de contrato quanto dos sistemas de gestão. Essa nova abordagem não só acelera o processo, mas também ajuda a garantir precisão, facilitando o trabalho dos gerentes de contrato. Este artigo mergulha nessa solução moderna e como ela simplifica a gestão de contratos.

Por que os Contratos São Importantes

Contratos são a espinha dorsal de qualquer acordo comercial. Eles estabelecem as regras para serviços, produtos e dinheiro, ajudando as empresas a manter a ordem em suas operações. Pense nos contratos como os manuais do negócio-sem eles, é uma bagunça total. Em grandes empresas, acompanhar vários contratos é uma tarefa hercúlea que pode se tornar avassaladora sem as ferramentas certas.

Imagine tentar encontrar aquela cláusula específica em uma pilha de contratos do tamanho de uma criança pequena. É um pesadelo! É por isso que um bom sistema de gestão de contratos é crucial. Ele garante que todos os acordos sejam monitorados, atualizados e aplicados corretamente.

Os Desafios da Gestão Tradicional de Contratos

Antigamente, gerenciar contratos significava folhear pilhas de papel, como procurar uma agulha em um palheiro. Os gerentes de contrato frequentemente passavam horas, senão dias, procurando informações específicas. Esse processo não só desperdiça tempo, mas também pode levar a erros-ninguém quer acidentalmente enviar um pagamento por um serviço que já expirou!

Além disso, empresas públicas enfrentam um nível completamente diferente de complexidade devido a regulamentações rígidas. Por exemplo, o Brasil tem leis que exigem supervisão detalhada dos contratos. Essas regulamentações podem tornar a vida ainda mais complicada para os responsáveis pela gestão de contratos.

Entra o Sistema Inteligente

Para resolver esses problemas, um sistema inteligente de perguntas e respostas (Q&A) com tecnologia avançada foi desenvolvido. Esse sistema utiliza grandes modelos de linguagem (LLMs) para extrair informações tanto de documentos de contrato quanto de sistemas de gerenciamento de banco de dados.

Então, como isso funciona? Imagine ter um assistente superinteligente que pode encontrar qualquer informação dos seus contratos em segundos. Você faz uma pergunta como: "Qual é a penalidade por entregas atrasadas?" e-bam!-o assistente recupera a cláusula exata do contrato. Isso não é só um sonho-é realidade!

Como Esse Sistema Funciona

No coração desse sistema esperto estão várias técnicas e tecnologias trabalhando em harmonia. Vamos desmembrar a mágica por trás de sua operação:

Processamento de Documentos

Primeiro, o sistema processa documentos de contrato, frequentemente armazenados em formatos como PDFs. Ele extrai informações relevantes e organiza de um jeito que facilita o acesso depois. Pense nisso como arrumar seu closet bagunçado-tudo é colocado de forma organizada para que você possa encontrar sem dificuldade.

Armazenamento de Vetores

Em seguida, vem o armazenamento de vetores. O sistema transforma pedaços de texto dos contratos em vetores de alta dimensão-basicamente, representações matemáticas do texto. Isso permite que o sistema compare e encontre rapidamente informações relevantes com base nas perguntas dos usuários. É como ter uma biblioteca superorganizada onde cada livro está etiquetado para fácil pesquisa.

Recuperação de Informação

Quando um usuário faz uma pergunta, o sistema não fica procurando por todo o banco de dados como um cachorro perdido. Em vez disso, ele usa algo chamado Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Esse método ajuda a puxar as peças de informação mais relevantes rapidamente, sem ter que peneirar dados irrelevantes.

Geração de Respostas

Uma vez que o sistema recupera as informações necessárias, ele usa prompts para gerar respostas claras e concisas. É como ter um secretário supereficiente que sabe exatamente quais palavras usar para transmitir a informação necessária.

Papel dos Agentes

Para manter tudo funcionando perfeitamente, o sistema emprega vários agentes. Esses agentes podem ser comparados a elfos úteis-cada um responsável por tarefas diferentes, como Recuperação de Dados, processamento de informações e até responder perguntas.

  1. Agente Roteador: Esse é o “cérebro” da operação. Ele decide para onde cada pergunta deve ir e qual agente deve atendê-la.
  2. Agente SQL: Para quaisquer perguntas relacionadas a dados estruturados, esse agente faz o trabalho pesado executando consultas SQL contra o Sistema de Gestão de Contratos.
  3. Agente RAG: Esse agente recupera pedaços de texto relevantes do armazenamento de vetores para perguntas de dados não estruturados.
  4. Agente Gráfico: Se uma representação visual dos dados for necessária, esse agente entra em ação para criar gráficos ou tabelas para ajudar na compreensão.

Benefícios da Nova Abordagem

Com esse sistema avançado em vigor, muitos benefícios surgem:

Economia de Tempo

Os gerentes de contrato não precisam mais perder horas procurando informações. O sistema inteligente pode gerar respostas precisas com apenas uma simples consulta. É como ter uma lâmpada mágica-esfregue-a (ou, neste caso, digite sua pergunta), e seu desejo é atendido!

Precisão Melhorada

Ao agilizar o processo de recuperação e organizar os dados de forma eficaz, o sistema reduz a chance de erros. Quando os gerentes de contrato podem confiar nas informações que recebem, conseguem tomar decisões melhores.

Aumento da Produtividade

Com uma redução significativa no tempo gasto procurando informações, os gerentes de contrato podem se concentrar em tarefas mais estratégicas. Imagine o tempo economizado-como ganhar um fim de semana de volta durante um mês de trabalho corrido.

Adaptabilidade

O sistema está equipado para lidar com vários tipos de contratos e formatos de consulta. Seja uma pergunta simples sobre penalidades ou uma dúvida complexa sobre termos de contrato, ele pode se adaptar para atender às necessidades dos usuários.

Aplicações do Mundo Real

O sistema inteligente de Q&A já está fazendo sucesso no mundo dos negócios. Ele foi implementado em vários setores, especialmente aqueles que lidam com grandes volumes de contratos. Vamos dar uma olhada em algumas aplicações do mundo real:

Setor Público

Agências governamentais geralmente lidam com regras e regulamentos rigorosos que regem os contratos. Esse sistema as ajuda a garantir conformidade enquanto simplifica o processo de gestão de contratos.

Tecnologia da Informação

Empresas de TI frequentemente lidam com contratos relacionados a software e serviços. Com o sistema inteligente, elas podem facilmente acompanhar entregas, penalidades e renovações sem ficar na dúvida.

Construção

Projetos de construção geralmente dependem de inúmeros contratos, desde subcontratados até fornecedores. Um sistema de Q&A pode fornecer acesso rápido aos detalhes dos contratos, ajudando os gerentes a se manterem em cima dos prazos e obrigações.

Educação

Instituições educacionais frequentemente têm contratos com fornecedores para serviços ou suprimentos. Esse sistema auxilia os administradores na gestão eficiente desses contratos, permitindo que eles se concentrem em melhorar a educação em vez de cavar em papelada.

Direções Futuras

Embora esse sistema já traga vantagens consideráveis para a gestão de contratos, sempre há espaço para melhorias. Futuras melhorias poderiam incluir:

Melhor Compreensão das Consultas

À medida que os usuários fazem perguntas mais complexas, melhorar a compreensão do sistema sobre a linguagem humana pode aumentar a precisão das respostas. Isso poderia ser alcançado por meio de treinamento e atualizações contínuas.

Integração Mais Amplas

Integrar o sistema com outras ferramentas de negócios, como sistemas de gestão de relacionamento com o cliente (CRM), poderia oferecer uma solução mais abrangente, beneficiando vários departamentos dentro de uma organização.

Melhorias Visuais

Desenvolver ainda mais as capacidades do Agente Gráfico poderia levar a visualizações ainda mais informativas, tornando os dados mais fáceis de digerir.

Conclusão

No mundo da gestão de contratos, onde o caos muitas vezes reina, o surgimento de sistemas inteligentes de perguntas e respostas oferece uma mudança refrescante. Esses sistemas economizam tempo, aumentam a precisão e elevam a produtividade-tudo isso enquanto tornam a vida dos gerentes de contrato um pouco mais fácil. Então, da próxima vez que você ouvir alguém mencionar contratos, pode sorrir sabendo que agora há um aliado poderoso na luta contra a papelada. Um brinde à tecnologia moderna e sua capacidade de transformar tarefas complexas em simples!

Fonte original

Título: Contrato360 2.0: A Document and Database-Driven Question-Answer System using Large Language Models and Agents

Resumo: We present a question-and-answer (Q\&A) application designed to support the contract management process by leveraging combined information from contract documents (PDFs) and data retrieved from contract management systems (database). This data is processed by a large language model (LLM) to provide precise and relevant answers. The accuracy of these responses is further enhanced through the use of Retrieval-Augmented Generation (RAG), text-to-SQL techniques, and agents that dynamically orchestrate the workflow. These techniques eliminate the need to retrain the language model. Additionally, we employed Prompt Engineering to fine-tune the focus of responses. Our findings demonstrate that this multi-agent orchestration and combination of techniques significantly improve the relevance and accuracy of the answers, offering a promising direction for future information systems.

Autores: Antony Seabra, Claudio Cavalcante, Joao Nepomuceno, Lucas Lago, Nicolaas Ruberg, Sergio Lifschitz

Última atualização: 2024-12-23 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.17942

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.17942

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Mais de autores

Artigos semelhantes