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Esplorando come il machine learning migliora il riconoscimento delle attività umane dai dati dei sensori.

PHLMM migliora la raccolta dei dati sulla salute grazie a una tecnologia della fotocamera innovativa.

Nuovi occhiali smart monitorano le attività attraverso suoni inaudibili, rendendo il monitoraggio della salute senza sforzo.

Esplorare come gli smartwatch possono monitorare i ritmi circadiani al di fuori dei laboratori.

Questo articolo presenta un approccio non supervisionato per la stima dell'Indice di Salute attraverso vari sistemi.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento delle caratteristiche della pelle per le applicazioni di valutazione della salute.

Nuovi metodi di aumento dei dati migliorano le prestazioni nelle applicazioni di rilevamento wireless.

Un nuovo approccio migliora la valutazione dei livelli di ossigeno nei disturbi del sonno usando l'OCTA.

Migliorare le applicazioni di rilevamento mobile attraverso un nuovo framework per gestire i dati mancanti.

Un dataset che aiuta il monitoraggio della salute senza contatto attraverso l'analisi del respiro.

La fibrillazione atriale aumenta il rischio di ictus; monitorare è fondamentale per una rilevazione precoce.

Uno sguardo a come i sistemi partecipativi monitorano la salute respiratoria.

Nuovo dataset esplora l'uso del radar per monitorare la frequenza cardiaca e respiratoria negli adulti.

Un nuovo metodo garantisce la privacy mentre raccoglie dati utili dai dispositivi intelligenti.

Uno studio rivela effetti sulla salute duraturi dopo un grande incendio in una miniera di carbone.

Esplorare come la Comunicazione e Sensing Integrati ottimizzano le prestazioni dei dispositivi wireless.

Un nuovo framework aiuta a visualizzare grafici dinamici per avere migliori intuizioni e analisi.

PhysiofUS combina il monitoraggio delle frequenze cardiache e dell'attività cerebrale utilizzando un'ecografia avanzata.

Migliorare il riconoscimento delle attività attraverso l'apprendimento locale e nuove tecnologie dei sensori.

Nuovi metodi video potrebbero migliorare la valutazione dei disturbi del movimento.

La ricerca scopre che il potenziale N1 potrebbe aiutare a monitorare la salute dell'equilibrio.

Esaminando i vantaggi e i pericoli dell'IA nella nostra tecnologia mobile quotidiana.

Gli strumenti di e-health migliorano la cura e il trattamento dei pazienti con malattie cardiovascolari.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'analisi dei dati dei sensori mobili.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei nanodispositivi interni basati su caratteristiche individuali.

I ricercatori usano i dati della pupilla dello smartphone per valutare i cambiamenti d'umore e migliorare il supporto alla salute mentale.

Uno sguardo alle onde Lamb e al loro ruolo nel monitoraggio della salute strutturale.

Un nuovo modello aiuta a monitorare la salute del cuore usando la manovra di Valsalva.

Un sistema misura le orientazioni delle antenne WiFi per migliorare il tracciamento della posizione al chiuso.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio del cuore usando la tecnologia ECG in-ear.

Uno studio rivela come le caratteristiche fisiche influenzano il monitoraggio dell'attività cerebrale usando fNIRS.

Una nuova tecnica di analisi video cattura in modo efficace i segnali del cuore senza sensori.

Uno studio scopre che il design influisce sulla fiducia e sul comfort degli utenti nel monitoraggio della salute del veicolo.

Scopri un nuovo modo per identificare i cambiamenti nelle tendenze dei dati.

DiD IT analizza i dati sulla salute per valutare gli impatti degli incidenti sanitari locali.

Un nuovo modo per migliorare i servizi sanitari per le mamme e i neonati.

Un nuovo modo per migliorare il riconoscimento delle attività umane usando contesti dati diversi.

Un nuovo framework analizza dati sanitari diversi per migliorare i risultati dei pazienti.

Nuovo dataset migliora il monitoraggio dei segni vitali in condizioni difficili ad alta quota.

Nuovo sistema usa dispositivi indossabili per monitorare la salute e la posizione dei pompieri durante le emergenze.