Articoli più recenti per Gestione Termica

La ricerca migliora l'accuratezza delle previsioni della conducibilità termica reticolare usando dinamica molecolare e apprendimento automatico.

Uno studio rivela come piccoli movimenti negli strati di grafene influenzano l'efficienza dello scambio termico.

Un nuovo framework studia il movimento del calore nei materiali isolanti per migliorare l'efficienza dei materiali.

Questo studio analizza come le forme delle pareti influenzano il comportamento delle onde acustiche non lineari.

La ricerca si concentra sull'ottimizzazione del controllo del calore nei dispositivi termici quantistici per diverse applicazioni.

Nuove scoperte rivelano come gli oscillatori accoppiati influenzano il trasporto di calore nei sistemi su scala nanometrica.

Nuovi metodi migliorano le previsioni per i materiali compositi in vari settori.

Uno studio rivela informazioni sui materiali con inclusioni che influenzano il flusso di calore e elettricità.

I ricercatori usano campi magnetici per migliorare la gestione del calore in piccoli dispositivi.

TbSi e TbSiGe mostrano comportamenti magnetici unici utili per la tecnologia del raffreddamento.

Esplorando i modelli di conduzione del calore e le implicazioni dell'equazione di Guyer-Krumhansl.

Questo articolo esamina come le superfici ruvide influenzano il comportamento dei fononi nel grafene.

Studio sul flusso d'aria e il trasferimento di calore nei sistemi di compressori ad alta velocità.

Esaminando come l'auto-riscaldamento influisce sulle prestazioni nei dispositivi elettronici avanzati.

Nuovi design riducono il rumore termico, migliorando il trasferimento di informazioni quantistiche.

Lo studio evidenzia il ruolo del riscaldamento Joule nel trasferimento di calore e nella generazione di entropia nei flussi MHD.

Un nuovo modello migliora le previsioni di turbolenza in condizioni ipersoniche con effetti di parete fredda.

La ricerca sulle configurazioni a doppio nullo offre nuove intuizioni per la gestione dello scarico di calore nei reattori a fusione.

Esplorando le complessità e le applicazioni delle lastre multiperforate in vari settori.

Un nuovo metodo stima l'uso di energia e calore negli acceleratori CNN per migliorare le prestazioni.

Uno studio rivela informazioni sul movimento di calore e elettricità nei materiali 2D.

La ricerca mostra come i difetti nel MoS2 influenzano la sua conducibilità termica, migliorando le prestazioni dei dispositivi.

Un'esplorazione del movimento delle bolle influenzato da temperatura e tensioattivi in fluidi unici.

Scopri come piccoli insiemi misurabili influenzano l'osservabilità nell'equazione del calore.

Esplorare la superradiance e le sue implicazioni nei materiali superconduttori.

Lo studio delle onde di densità di carica rivela nuovi comportamenti termici nei materiali.

I ricercatori esplorano come si comportano le catene di spin sotto diverse condizioni di temperatura e interazione.

I ricercatori combinano il machine learning e la DFT per scoprire materiali termoelettrici efficienti.

Le ricerche mostrano che gli strati d'interfaccia in carburo possono migliorare il trasferimento di calore nell'elettronica.

Esplorando la sinergia tra metalli normali e isolanti magnetici nello spintronica.

Il machine learning migliora la previsione della conducibilità termica nei materiali, risparmiando tempo e risorse.

I ricercatori stanno esplorando i punti quantici e l'effetto Kondo per migliorare la conversione energetica.

La ricerca rivela che la conduttività termica del beryllene monostrato è impressionante, superando quella dei materiali in massa.

Il monosilicato di cobalto mostra comportamenti elettrici e termici unici influenzati dalla sua struttura.

La ricerca su CsCu Se svela dettagli sulla conduttività termica e sul trasporto di calore.

I ricercatori stanno studiando le proprietà termiche di un nuovo materiale in carbonio, il Sun-GY.

Esplorare il comportamento dei doppi punti quantici nelle applicazioni termoelettriche.

Una nuova tecnica affronta le sfide nella misurazione della temperatura nei dispositivi RRAM per il calcolo neuromorfico.

Nuovo metodo migliora la gestione dell'energia nei sistemi multicore affinando la stima del consumo energetico.

La ricerca mostra che la pressione può migliorare le prestazioni dei materiali termoelettrici, in particolare i calcopyriti.