Nuovo modello migliora l'accuratezza nel segmentare i tumori dalle scansioni PET/CT.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Nuovo modello migliora l'accuratezza nel segmentare i tumori dalle scansioni PET/CT.
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Nuovo metodo migliora la rilevazione dei linfonodi nella diagnosi del cancro grazie al deep learning.
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Uno studio mostra che le variazioni di colorazione ostacolano le reti neurali profonde nella previsione del cancro.
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Usare immagini PET/CT sintetiche per migliorare la rilevazione dei tumori e le prestazioni del modello.
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Un nuovo approccio AI migliora la diagnosi di adenocarcinoma in diverse condizioni di imaging.
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La ricerca esplora metodi di intelligenza artificiale per migliorare l'accuratezza della classificazione di Gleason nel cancro alla prostata.
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HistoROI migliora la classificazione dei tessuti nella diagnostica medica usando immagini a tutta diapositiva.
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Questo studio usa il deep learning e il transfer learning per il punteggio HER2 nel cancro al seno.
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D-Cube usa tecnologia intelligente per una migliore rilevazione del cancro nelle immagini mediche.
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Sfruttare i modelli di base e LoRA per migliorare l'analisi delle diapositive di citologia.
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