Questo articolo esamina l'impatto dei metodi di allenamento sulle performance dei modelli linguistici multilingue.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Esaminare i rischi del jailbreaking a più tentativi nei modelli linguistici italiani.
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Un nuovo test rivela punti di forza e debolezza degli LLM nel trattare testi lunghi in diverse lingue.
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MEXMA migliora la rappresentazione delle frasi tra le lingue, potenziando gli strumenti di comunicazione multilingue.
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Questo studio affronta le sfide nei modelli audio per le lingue a basso supporto.
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Un modello migliora i compiti di parlare in contesti multilingue, affrontando le sfide del code-switching.
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Un nuovo metodo punta a ridurre la perdita semantica negli embeddings di frasi cross-lingual.
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Integrare trascrizioni fonemiche può migliorare le prestazioni dei LLM in diversi scritture linguistiche.
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Questo studio mostra i vantaggi di raggruppare parole simili per capire meglio la lingua.
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Tiene un modo efficiente per tenere traccia dei relatori in contesti multilingue usando il riconoscimento vocale automatico.
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Scopri come LEP aiuta i modelli linguistici ad adattarsi al russo in modo efficace.
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