Articoli più recenti per Computazione quantistica

Esplorare il potenziale delle particelle di Majorana nei calcoli quantistici.

Esplorare le uniche interazioni magnetiche dei nanografi per tecnologie avanzate.

Uno studio svela beam splitter efficienti usando l'effetto Talbot e le modalità galleria sussurrante.

Un nuovo modo di fare soldi quantistici usando la tecnologia cloud per un uso pratico.

Nuove intuizioni sulle proprietà quantistiche della luce attraverso reticoli di quadratura fotonica.

La ricerca svela stati elettronici unici nei materiali MoTe/WSe impilati in AB.

Uno sguardo ai codici quantistici duadici e triadici per una correzione degli errori efficace.

Gli strumenti AI possono rendere l'educazione sul calcolo quantistico più accessibile ed efficace.

Nuovi metodi per imparare operazioni Gaussian e Matchgate migliorano la comprensione della tecnologia quantistica.

L'ottimizzazione quantistica variazionale basata su impulsi migliora le soluzioni per problemi complessi usando la meccanica quantistica.

Ricerche recenti fanno luce sui condensati di polaritoni e sul loro potenziale nelle tecnologie quantistiche.

SHARC-VQE semplifica i calcoli quantistici, migliorando le simulazioni molecolari con costi e errori ridotti.

Esplorando gli Automata Cellulari Quantistici e il loro significato nel calcolo quantistico.

CUAOA migliora la velocità delle simulazioni di ottimizzazione quantistica, facendo progredire le capacità di ricerca.

I ricercatori presentano un metodo per simulare circuiti quantistici rumorosi in modo efficiente.

Scopri come il machine learning quantistico sta cambiando il panorama finanziario.

SeqHT ottimizza le simulazioni quantistiche semplificando calcoli complessi per ottenere risultati migliori.

I ricercatori lavorano per migliorare l'affidabilità del calcolo quantistico attraverso la correzione degli errori.

Esplorando gli stati coerenti di Kerr e il loro ruolo nelle tecniche di apprendimento automatico quantistico.

La ricerca svela nuove intuizioni sui conduttori di Chern frazionari nelle strutture di grafene a strati.

Esplorare il legame tra reticoli frattali e isolanti topologici.

Presentando uno schema di input sistematico per Hamiltoniani a molti bosoni usando il calcolo quantistico.

Gli scienziati scoprono comportamenti caotici nei sistemi quantistici grazie a modelli e studi avanzati.

VeriQR migliora la robustezza nei modelli di machine learning quantistico contro il rumore.

Esplorare la Privacy Differenziale Locale Quantistica per proteggere i dati quantistici.

Uno studio rivela i benefici degli stati gaussiani squeeze a due modalità per misurazioni quantistiche precise.

Un nuovo approccio migliora il controllo dei sistemi quantistici grazie a tecniche di shooting multiplo.

Scopri i recenti progressi nelle tecniche di stima delle ombre per analizzare stati quantistici.

Esplorando i recenti miglioramenti negli algoritmi di machine learning quantistico e nei metodi di ottimizzazione.

La ricerca sui TMD moiré svela comportamenti elettronici complessi e nuove fasi.

I ricercatori hanno sviluppato una tecnica per misurare gli stati degli elettroni nelle catene topologiche.

Un nuovo metodo migliora la creazione di stati puri termici per sistemi quantistici.

Il metodo QuOp migliora gli embedding grafici usando operatori quantistici per un'analisi dei dati migliore.

Esplorare l'impatto degli algoritmi quantistici sulla performance dell'ottimizzazione del portafoglio.

Studiare le proprietà uniche degli anyoni nei sistemi di Hall quantistica.

Uno sguardo agli anyon e le loro implicazioni nella fisica quantistica.

Nuove tecniche nelle trappole ioniche migliorano le capacità del calcolo quantistico.

Esplorando il ruolo delle tecniche ottiche negli algoritmi quantistici.

Nuovi dispositivi migliorano l'amplificazione del segnale per il calcolo e la comunicazione quantistica.

Indagare su come il rumore influisce sulla formazione di stati quantistici intrecciati.