Articoli su "Architettura dei Dati"
Indice
- Sistemi di Dati Tradizionali
- Concetto di Data Mesh
- Vantaggi del Data Mesh
- Apprendimento Federato e Data Mesh
L'architettura dei dati si riferisce a come i dati sono organizzati, conservati e gestiti in un sistema. Funziona come un progetto che aiuta le aziende a capire come gestire i propri dati in modo efficiente.
Sistemi di Dati Tradizionali
Nei setup tradizionali, i dati sono spesso conservati in un'unica posizione centrale, come un data lake, dove viene raccolta tutta l'informazione. Anche se questo approccio aiuta a gestire i dati in modo efficace, può portare a problemi quando ci sono molte fonti di dati o quando bisogna prendere decisioni rapidamente. Questa configurazione centrale può diventare un collo di bottiglia, rallentando l’analisi e l’uso dei dati.
Concetto di Data Mesh
Per affrontare questi problemi, è emersa una nuova idea chiamata Data Mesh. Il Data Mesh suggerisce che, invece di tenere tutti i dati in un unico posto, la proprietà dei dati dovrebbe essere distribuita tra diversi team o ambiti all'interno di un'azienda. Ogni ambito è responsabile dei propri dati, ma è comunque sotto controllo per garantire qualità e governance.
Vantaggi del Data Mesh
Utilizzando il Data Mesh, le organizzazioni possono gestire i propri dati in modo più flessibile e veloce. Permette ai team di analizzare i propri dati senza dover dipendere da un team centrale, il che può accelerare il processo decisionale e migliorare l'efficienza. Questo approccio è particolarmente utile per le grandi aziende con molte fonti di dati diverse.
Apprendimento Federato e Data Mesh
In un setup di Data Mesh, può essere difficile analizzare i dati provenienti da diversi team, specialmente se la privacy è un problema. Per affrontare questo, si può introdurre l'Apprendimento Federato. Questo metodo consente ai team di apprendere dai dati senza condividerli direttamente, preservando la privacy mentre si ottengono informazioni dai dati collettivi.
Combinate il Data Mesh con l'Apprendimento Federato, le aziende possono sfruttare al massimo i propri dati mantenendoli sicuri e organizzati.