Fisica - Scienza dei materiali

I ricercatori studiano i cambiamenti nella struttura dell'ossido di ferro sotto alta pressione e temperatura.

Gli skyrmions mirati hanno un potenziale per migliorare le soluzioni di archiviazione dei dati elettronici.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni dei fononi con i difetti reticolari nei materiali.

Uno studio mostra come i gruppi di ossigeno sul grafene migliorino il trasferimento di calore con l'acqua.

CDSSL migliora la previsione delle proprietà dei materiali attraverso tecniche basate sui dati.

La ricerca esplora i composti a base di europio per potenziali tecnologie nell'elettronica e nel calcolo quantistico.

Esaminare come gli strand di DNA e i nanotubi interagiscono influenza la scienza e la biologia.

Il machine learning migliora la previsione della conducibilità termica nei materiali, risparmiando tempo e risorse.

L'azoto di alluminio sembra promettente per dispositivi luminosi efficienti.

Esplorare come le forme si collegano in strutture uniche influisce su vari campi scientifici.

Studi recenti scoprono proprietà d'onda uniche nei sistemi non Hermitiani, rivelando applicazioni pratiche.

I perovskiti sembrano promettenti nella tecnologia solare, ma ci sono ancora sfide sulla stabilità.

Il nuovo modello DFXM rivela le strutture di dislocazione e il loro impatto sul comportamento dei materiali.

Questi materiali unici hanno un grande potenziale per le tecnologie future.

Esplorare i nanofili d'argento e il loro potenziale nell'elettronica e nel computing.

Esaminando l'accuratezza dei calcoli della temperatura di fusione dalle simulazioni.

I ricercatori usano M3GNet per fare previsioni efficienti sul comportamento dei materiali.

Un'overview dei progressi, delle sfide e delle prospettive di APM in vari settori.

I ricercatori stanno creando nuovi sistemi usando skyrmions per elettronica a risparmio energetico.

Uno studio svela come la dimensione dei nanocluster di ferro influisca sui punti di fusione e sul comportamento.

Una nuova tecnica accelera lo studio delle proprietà dei materiali 2D.

Un nuovo metodo punta a migliorare i modelli di magneto-conducibilità nei fili quantistici.

Un modello computerizzato migliora lo studio della schreibersite, un minerale legato alla vita primordiale.

Esplorando come la struttura e il doping influenzano le proprietà dei perovskiti manganitici.

Questo studio esamina come le interazioni con i solventi influenzano l'energia delle molecole.

Scopri come i film sottili di NiCoO stanno plasmando il futuro della tecnologia di commutazione ottica.

Nuove scoperte sull'effetto Hall non lineare potrebbero rivoluzionare l'elettronica.

La ricerca rivela proprietà elettroniche e di spin promettenti nei MXene Janus WCOX.

Questo studio rivela come l'idrogeno influisca sulle proprietà magnetiche dei nanomagneti di cobalto.

Strutture topologiche innovative offrono proprietà uniche per diverse applicazioni.

La ricerca svela come i metalli liquidi possano generare elettricità dal calore.

I ricercatori studiano l'elio e i semiconduttori per cercare la materia oscura.

Esplorando le proprietà e gli usi delle nanoparticelle magnetiche in vari campi.

Questo articolo presenta un metodo per analizzare strutture minuscole nei materiali.

Questa ricerca esplora l'impatto delle dimensioni del sistema sulle proprietà elettroniche usando metodi avanzati.

Esaminando la separazione delle fasi nei liquidi e le sue implicazioni in vari settori.

Esplorando come la forma e la curvatura influenzano le dinamiche di gruppo nei robot.

Colloidoscope sfrutta il deep learning per migliorare il tracciamento e la rilevazione dei colloidi.

La ricerca mostra come la luce modifica le proprietà dei materiali a livello quantistico.

La ricerca svela nuovi composti per magneti più forti e stabili usando il cobalto.