Un nuovo design di risonatore migliora le prestazioni nei circuiti superconduttori.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo design di risonatore migliora le prestazioni nei circuiti superconduttori.
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Esplorare il potenziale delle reti neurali quantistiche in vari settori.
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Questo studio presenta un modo efficiente per identificare correlazioni quantistiche temporali usando una pseudo-matrice densità.
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Un nuovo framework cerca di chiarire le complessità della logica quantistica.
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I ricercatori hanno trovato un modo efficiente per simulare comportamenti quantistici complessi a qualsiasi temperatura.
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DasAtom migliora il funzionamento dei circuiti quantistici nei sistemi di atomi neutrali.
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Esplorare approcci classici e quantistici al campionamento casuale delle permutazioni.
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Approcci innovativi per simulare il comportamento dipendente dal tempo delle particelle nei sistemi quantistici.
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I metodi di calcolo quantistico stanno migliorando le soluzioni per problemi complessi di ottimizzazione combinatoria.
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Uno sguardo su come migliorare i metodi di accreditamento per i calcoli quantistici affidabili.
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Uno sguardo a come le interazioni ambientali influenzano le particelle quantistiche.
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Un nuovo esperimento usa la levitazione magnetica per cercare particelle di materia oscura ultraleggere.
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Esplorare come i sistemi non lineari migliorano l'elaborazione dei segnali quantistici.
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La ricerca su ioni intrappolati e gas ultrafreddi migliora le capacità del calcolo quantistico.
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Questo studio esplora come i fotoni eccitano gli atomi e le implicazioni del ritardo di gruppo.
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Combinare la meccanica quantistica con il machine learning per compiti con dati che cambiano nel tempo.
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Gli interferometri atomici misurano piccoli cambiamenti nei campi gravitazionali, aiutando diversi ambiti di ricerca.
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I ricercatori rivelano dinamiche complesse nelle reti a microonde che imitano grafi quantistici.
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Studi recenti mostrano che la sottrazione di fotoni può migliorare la purezza degli stati gaussiani.
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Un nuovo metodo utilizza il Machine Learning per migliorare la diagnostica in tempo reale nei sistemi di Distribuzione di Chiavi Quantistiche.
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Esplora l'impatto di PQAE e QAE sul processamento dei dati quantistici.
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Questo articolo parla degli effetti dei tassi di errore non uniformi sui codici QEC.
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Gli algoritmi quantistici offrono metodi efficienti per testare la convessità delle funzioni.
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Uno sguardo ai ruoli dell'additività e della capacità nei canali quantistici.
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Esplorare il comportamento degli oscillatori armonici in spazi geometrici curvi.
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Uno sguardo alle catene di spin quantistico e alla loro dinamica con i quench locali.
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Esplora come i reticoli esagonali influenzano il comportamento delle particelle nei grafi quantistici.
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Il risolutore qSAT usa metodi quantistici per una verifica efficiente del design dell'hardware.
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Un nuovo framework ottimizza il circuito di knitting per migliorare le prestazioni del calcolo quantistico.
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Le tecniche di machine learning stanno migliorando le simulazioni dei sistemi di spin quantistici usando gli operatori neurali di Fourier.
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La ricerca migliora le connessioni per i processori quantistici superconduttori usando tecniche a bassa perdita.
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Uno sguardo all'interazione luce-materia attraverso la lente del Modello Quantistico di Rabi.
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Un nuovo metodo semplifica le simulazioni quantistiche usando meno risorse e qubit.
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Esplorare le adattamenti quantistici del Vertex Cover e le loro implicazioni nel computing.
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Una panoramica del formalismo a due vettori nello studio della meccanica quantistica.
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Un nuovo metodo aiuta a mantenere l'invarianza di gauge nelle simulazioni quantistiche, riducendo gli errori.
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Scopri come il self-testing verifica l'entanglement quantistico senza affidarsi a sistemi interni.
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La ricerca sui programmi di diversità migliora i sistemi di comunicazione quantistica sicura.
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Questo articolo parla del ruolo della correzione degli errori nel calcolo quantistico usando atomi neutri.
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La ricerca mostra come la tecnologia ottica può migliorare le prestazioni del machine learning.
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