Cosa significa "Termine di Momentum"?

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Il termine "momento" è un concetto usato nel machine learning per migliorare l'addestramento dei modelli. Funziona come una spinta, aiutando il processo di apprendimento a muoversi più veloce e fluido.

In parole semplici, quando un modello impara dai dati, fa piccoli aggiustamenti per migliorare le sue previsioni. A volte, questi cambiamenti possono essere lenti o saltare troppo. Il termine momento aiuta ricordando la direzione dei cambiamenti precedenti, permettendo al modello di continuare a muoversi in quella direzione con più velocità e stabilità.

Per esempio, immagina di spingere una palla giù per una collina. All'inizio potrebbe muoversi lentamente, ma man mano che guadagna velocità, continua a rotolare senza fermarsi ogni pochi momenti. Il termine momento aiuta i modelli a mantenere la loro velocità e direzione, rendendoli più efficienti ed efficaci in compiti come classificare immagini o riconoscere schemi nei dati.

Questo approccio ha dimostrato di portare a risultati migliori in diverse applicazioni, comprese le immagini mediche. Usando il momento, i modelli possono imparare in modo più efficace, permettendo previsioni e classificazioni più accurate.