Cosa significa "Spiegazioni Fattuali"?

Indice

• Come Funzionano le Spiegazioni Fattuali
• Importanza delle Spiegazioni Fattuali
• Relazione con Altri Tipi di Spiegazioni

Le spiegazioni fattuali ci aiutano a capire perché una macchina, come un classificatore di immagini, prende certe decisioni. Queste spiegazioni si concentrano sulle caratteristiche reali dei dati di input che hanno influenzato la scelta della macchina.

#Come Funzionano le Spiegazioni Fattuali

Quando una macchina analizza un'immagine, guarda varie parti come colori, forme e trame. Una spiegazione fattuale mostra quali di queste caratteristiche hanno avuto un ruolo nella decisione. Questo aiuta gli utenti a sapere cosa ha trovato importante la macchina.

#Importanza delle Spiegazioni Fattuali

Le spiegazioni fattuali sono utili perché forniscono chiarezza. Invece di dare solo un'etichetta o una previsione, mostrano il ragionamento dietro di essa. Questo rende più facile per le persone fidarsi e capire come le macchine prendono decisioni.

#Relazione con Altri Tipi di Spiegazioni

Le spiegazioni fattuali vengono spesso paragonate a spiegazioni controfattuali, che si concentrano su quali cambiamenti porterebbero a una decisione diversa. Mentre le spiegazioni fattuali evidenziano le caratteristiche rilevanti, le controfattuali mostrano come alterare alcuni aspetti dell'input potrebbe cambiare il risultato. Entrambi i tipi sono preziosi per ottenere informazioni sul comportamento delle macchine.