Cosa significa "Ricerca su larga scala nel vicinato"?

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La Ricerca in Grandi Quartieri (LNS) è un metodo usato per risolvere problemi complessi dove l'obiettivo è trovare la miglior soluzione possibile. Funziona esaminando una grande parte della soluzione attuale e decidendo quali pezzi cambiare. Si fa in passi, dove alcune parti vengono rimosse, e altre vengono sistemate o migliorate per creare una soluzione complessiva migliore.

LNS è particolarmente utile per problemi come la programmazione delle consegne o il routing dei veicoli. Cambiando parti della soluzione, può trovare rapidamente percorsi o orari più efficaci.

Il metodo può essere combinato con il machine learning per migliorarne l'efficacia. Imparando dalle soluzioni passate, LNS può prendere decisioni più intelligenti su quali parti cambiare in ogni passo. Questo lo rende più veloce e migliore nel trovare buone soluzioni.

Negli ultimi usi, LNS ha dimostrato di essere più veloce ed efficiente rispetto ad altri metodi tradizionali quando si affrontano varie sfide di ottimizzazione. La sua capacità di adattarsi e migliorare lo rende uno strumento prezioso per risolvere un ampio ventaglio di problemi.