Cosa significa "ReAct"?

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ReAct è un metodo usato con i modelli di linguaggio grandi (LLM) per aiutarli a prendere decisioni in un certo ordine. La gente usa questo approccio perché pensa che migliori le capacità di ragionamento di questi modelli quando devono svolgere compiti che richiedono più passaggi.

Tuttavia, le ricerche mostrano che la vera ragione dietro a qualsiasi miglioramento non è il modo in cui è impostato ReAct. Invece, è più legato a quanto sono simili le domande e i compiti dati al modello rispetto agli esempi che ha visto prima. Questo significa che quando qualcuno progetta un prompt per il modello, deve dare esempi molto specifici. Questa necessità può creare lavoro extra per chi sta creando il prompt.

In sintesi, mentre ReAct è popolare per aiutare gli LLM con la presa di decisioni, il successo reale spesso dipende dal far combaciare i nuovi compiti con vecchi esempi piuttosto che dal migliorare le capacità di ragionamento del modello.