Cosa significa "Punti di confine"?

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I punti di confine sono punti in un metodo di clustering che sono vicini ai punti centrali ma non hanno abbastanza punti intorno per essere classificati come punti centrali. In parole semplici, sono come i vicini di un gruppo ma non appartengono completamente a quel gruppo.

Nel clustering, i punti centrali sono quelli che hanno molti altri punti intorno, formando un raggruppamento compatto. I punti di confine sono importanti perché aiutano a definire il confine di un cluster. Collegano i punti centrali con punti che sono più lontani, chiamati outlier.

Capire i punti di confine aiuta a identificare la forma e la dimensione dei diversi gruppi in un dataset. Ad esempio, se guardiamo un gruppo di uccelli, i punti centrali sarebbero gli uccelli che volano vicini insieme, mentre i punti di confine potrebbero essere quelli che fanno ancora parte dello stormo ma non sono così ravvicinati.