Cosa significa "Necessità"?

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La necessità si riferisce a caratteristiche o elementi che sono essenziali per un certo risultato. Nel contesto del machine learning, significa identificare quali input sono fondamentali affinché un modello faccia una previsione specifica. Quando diciamo che una caratteristica è necessaria, significa che senza di essa la previsione potrebbe non essere valida.

Capire la necessità ci aiuta a vedere quali fattori sono vitali nei processi decisionali. Tuttavia, sapere semplicemente cosa è necessario non ci offre un quadro completo. Potrebbero esserci altre caratteristiche che, pur non essendo strettamente necessarie, giocano comunque un ruolo importante nell'influenzare i risultati.

In breve, la necessità si concentra su ciò che deve essere presente affinché si verifichi un risultato, ma è solo una parte di come i modelli prendono decisioni.