Cosa significa "Modello Target"?

Indice

Un modello target è un tipo di modello di machine learning che è nel mirino di un attacco, di solito perché può essere influenzato o manipolato da una parte esterna. Nel contesto dell'intelligenza artificiale, questi modelli sono spesso addestrati per eseguire compiti, come generare testo o rispondere a domande.

Quando gli attaccanti puntano a un modello target, possono cercare di inserire istruzioni nascoste o "backdoor" durante il processo di addestramento. Questo permette loro di controllare l'output del modello senza farsi notare. Per esempio, potrebbero voler far sì che il modello dia risposte specifiche o generi determinati tipi di contenuto.

Per proteggere i modelli target da questi rischi, i ricercatori sviluppano metodi che aiutano a individuare e risolvere problemi legati a queste istruzioni nascoste. Questi metodi possono prevenire attacchi, mantenere il modello in funzione senza intoppi e garantire che continui a fornire informazioni utili agli utenti.