Cosa significa "Manipolazione dei dati"?

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La manipolazione dei dati si riferisce al processo di cambiare o organizzare i dati per renderli più utili o più facili da capire. Questo può comportare azioni diverse come ordinare, filtrare o calcolare nuovi valori dai dati esistenti.

In tanti settori, come la sanità e l’ingegneria del software, la manipolazione dei dati gioca un ruolo fondamentale nel migliorare i sistemi. Ad esempio, quando si tratta di dati medici, è importante assicurarsi che le informazioni usate siano accurate e rilevanti. Dati sbagliati o fuorvianti possono portare a decisioni sbagliate e a risultati potenzialmente dannosi.

La manipolazione dei dati può anche essere usata per addestrare modelli di machine learning. Regolando i dati in input, gli sviluppatori possono migliorare le performance di questi modelli, rendendoli più bravi a riconoscere schemi o fare previsioni. Tuttavia, è fondamentale fare attenzione, perché dati gestiti male possono creare collegamenti falsi, portando a interpretazioni errate.

In generale, una manipolazione efficace dei dati aiuta a rifinire e utilizzare i dati in modi che supportano una migliore presa di decisioni e performance dei sistemi in vari ambiti.