Cosa significa "LSR"?
Indice
La regressione dei minimi quadrati, o LSR, è un metodo usato per trovare la linea o la curva che si adatta meglio a un insieme di punti dati. L'obiettivo principale è minimizzare la differenza tra i valori previsti dalla linea e i valori reali dei dati.
Come Funziona
Nella LSR, prendi un insieme di punti su un grafico e calcoli una linea che sia il più vicino possibile a quei punti. Questo si fa aggiustando la linea per ridurre la distanza totale da ogni punto alla linea. Più la linea è vicina ai punti, meglio rappresenta i dati.
Perché è Importante
La LSR è importante in molti ambiti perché aiuta a fare previsioni basate su dati esistenti. Viene spesso usata in finanza, scienza e ingegneria per analizzare tendenze e prevedere risultati futuri. Usando la LSR, le persone possono creare modelli che li aiutano a capire relazioni complesse nei dati.