Cosa significa "Esempi contestuali"?
Indice
Esempi in contesto (ICE) sono pezzi di informazione o testo dati insieme a una richiesta per aiutare a completare un compito, tipo tradurre una frase. Servono come guide per i modelli di linguaggio grandi (LLM) per capire meglio quello che serve.
Importanza degli Esempi in Contesto
La qualità degli ICE può influenzare quanto bene il LLM svolge un compito. Fattori come il tipo di testo, l'ordine in cui vengono mostrati gli esempi e quanti esempi vengono usati possono cambiare il risultato. Usare ICE efficaci è fondamentale per ottenere un buon risultato.
Stima della Qualità
La stima della qualità è un modo per intuire quanto sarà buona una traduzione o un output. Usando metodi specifici, possiamo capire quali ICE porteranno ai migliori risultati senza bisogno di riferimenti esterni o valutazioni umane. Questo permette di fare scelte più intelligenti nella selezione degli esempi.
Istruzioni per il Compito
Quando dai istruzioni insieme agli ICE, è importante sapere che troppi dettagli possono a volte ridurre i benefici dell'ottimizzazione degli ICE. In alcuni casi, aggiungere più informazioni non porta a risultati migliori, e capire quando concentrarsi sulle istruzioni o sugli ICE è fondamentale per avere successo.
Conclusione
Gli esempi in contesto sono strumenti essenziali per i LLM per performare meglio in compiti come la traduzione. Scegliendo con attenzione e stimando la qualità di questi esempi, possiamo migliorare le prestazioni di questi modelli.