Cosa significa "Aggiornamento Parametri"?

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L'aggiornamento dei parametri è un processo usato nel machine learning per migliorare i modelli. Quando un modello impara dai dati, si basa su valori specifici chiamati parametri. Questi valori aiutano il modello a prendere decisioni.

Durante l'addestramento, il modello aggiusta questi parametri in base ai dati che vede. L'obiettivo è far diventare il modello migliore nel prevedere o capire nuove informazioni. Ogni volta che il modello viene addestrato su nuovi dati, aggiorna i suoi parametri per riflettere quello che ha imparato.

Questo processo è fondamentale per permettere al modello di adattarsi e funzionare bene nelle applicazioni reali. Aggiornando continuamente i suoi parametri, il modello può rispondere ai cambiamenti e migliorare la sua precisione nel tempo.