Zhaochun Ren

Un nuovo framework migliora la capacità dei grandi modelli di linguaggio di usare gli strumenti in modo efficace.

Un nuovo sistema che migliora le raccomandazioni attraverso conversazioni coinvolgenti e feedback degli utenti in tempo reale.

PPLR migliora la privacy e rende più efficiente il sistema di raccomandazione.

Un approccio innovativo per suggerimenti di notizie personalizzati usando modelli linguistici.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei modelli di soddisfazione degli utenti con dataset bilanciati.

ColaRec unisce segnali di collaborazione e contenuti per migliorare le raccomandazioni degli articoli.

Uno sguardo sulle tecniche di recupero dense e generative e il loro impatto.

Un approccio fresco migliora le previsioni per le raccomandazioni di prodotto basate sulle sessioni.

Il few-shot indexing migliora il recupero delle informazioni combinando in modo efficiente i processi di indicizzazione e recupero.

Questo studio punta a migliorare i sistemi di QA per lingue con dati limitati.