Zeynep Akata

ProbVLM migliora i VLM con embedding probabilistici per gestire meglio i dati del mondo reale.

PDiscoNet migliora la classificazione fine-grained con pochi label e una scoperta efficace delle parti.

Nuovi metodi migliorano la classificazione video usando pochi dati etichettati.

Un nuovo modo per classificare contenuti audiovisivi mai visti prima.

ETHER introduce un modo economico per ottimizzare grandi modelli di machine learning.

ReNO ottimizza la generazione di immagini da testo, migliorando qualità ed efficienza.

Esplorare il ruolo delle intuizioni geometriche nel migliorare i metodi di apprendimento della rappresentazione.

COSMOS migliora la capacità dell'IA di capire insieme immagini e testo.

FLAIR collega immagini e testo come mai prima d'ora, migliorando il riconoscimento dei dettagli.