Yushun Zhang

Quest'articolo esplora le sfide di ottimizzazione nei Transformers e quanto sia efficace Adam rispetto a SGD.

Adam-mini riduce l'uso della memoria per l'allenamento di grandi modelli di linguaggio mantenendo le prestazioni.

MoFO aiuta i grandi modelli di linguaggio a mantenere la conoscenza durante il fine-tuning senza perdere prestazioni.

Scopri come le prestazioni degli algoritmi possono essere efficienti sotto limiti di tempo rigorosi.