Ye Zhu

Uno sguardo ai vantaggi e ai limiti della distillazione dei dataset nel machine learning.

Un nuovo approccio al clustering che migliora l'efficienza e mantiene la qualità in ambienti distribuiti.

Un nuovo framework migliora l'etichettatura dei pixel affrontando l'incertezza nella segmentazione semantica.

I robot imparano a camminare insieme usando metodi avanzati senza condividere dati sensibili.