Xunliang Cai

Uno studio sugli effetti del fine-tuning delle istruzioni sulle prestazioni del modello.

Un nuovo metodo migliora notevolmente l'efficienza dei modelli linguistici.

Uno studio sulle sfide e le soluzioni per l'allucinazione nei MLLM.

Un nuovo metodo permette ai modelli di linguaggio di correggere i propri errori in matematica.

Un nuovo modo per rendere i modelli linguistici più concisi ed efficaci.

LogicPro migliora il ragionamento logico nell'AI usando problemi di algoritmo ed esempi di codice.

Un metodo per aiutare i modelli linguistici a gestire domande difficili in modo efficiente.

PrefixKV ottimizza grandi modelli visione-lingua per migliori prestazioni e meno utilizzo di risorse.

Nuovi framework migliorano la gestione dei testi lunghi per i modelli linguistici.