Xiao-Wen Chang

Presentiamo il Directional Graph Attention Network per migliorare l'apprendimento dei nodi in grafi complessi.

Esaminando metodi per una migliore rilevazione dei segnali attraverso soluzioni intere.

Questo studio affronta le questioni di valutazione delle GNN in ambienti di dati eterofili.

Nuovi metodi migliorano le GNN per tipi di grafo difficili.