Wenhan Wang

Uno studio rivela nuove tecniche per attacchi backdoor sui modelli linguistici con impatto minimo.

Un nuovo approccio migliora l'esecuzione simbolica in Python usando un Modello di Linguaggio Grande.

Questo approccio migliora l'efficienza nell'addestramento dei modelli su grandi dati di grafi, proteggendo al contempo la privacy.