Wei-Chen Chiu

Esaminando il ruolo degli strumenti di test per garantire una generazione di immagini sicura.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli attraverso il mascheramento guidato dalla salienza.

Un metodo per migliorare la qualità delle immagini e la velocità nella sintesi di nuove viste.

Un sistema intelligente per riconoscere più lingue senza formazione preventiva.

MCPNet offre intuizioni più chiare sulle decisioni dei modelli di deep learning tramite estrazione di concetti a più livelli.

Il framework ICER testa le misure di sicurezza nei modelli da testo a immagine in modo efficace.