Wayne Xin Zhao

Uno sguardo a come i LLM modellano agenti autonomi in vari settori.

REAR migliora le risposte del computer dando priorità alle informazioni rilevanti per risposte migliori.

Un nuovo metodo combina testo e caratteristiche ID per raccomandazioni migliori.

EulerFormer combina informazioni semantiche e posizionali per fare previsioni più accurate sul comportamento degli utenti.

Quest'articolo parla di come estendere le finestre di contesto nei modelli linguistici usando vettori posizionali.