Victor M. Tenorio

Un nuovo metodo migliora la deconvoluzione cieca nei segnali grafici nonostante informazioni imperfette.

Un metodo per prevedere informazioni mancanti nei nodi di un grafo utilizzando strutture locali.

Un nuovo algoritmo affronta le sfide nell'ottimizzazione bilevel con vincoli accoppiati.

Un metodo per tenere traccia delle connessioni che cambiano nelle reti per prendere decisioni migliori.

AAGCN migliora come i GNN imparano da strutture dati complesse.

Scopri come gli approcci ai grafi duali migliorano l'analisi dei dati e le previsioni.

I ricercatori migliorano le GNN per fare previsioni migliori in relazioni di dati complesse.