Toshihiko Yamasaki

Introducendo metriche che tengono conto della difficoltà dei compiti nelle valutazioni di apprendimento continuo.

Questo studio presenta un nuovo metodo per migliorare l'apprendimento nelle reti neurali.

Esplorare come gli esempi avversariali influenzano i modelli di machine learning.

Un framework per individuare e ridurre i pregiudizi nei dataset di addestramento.

SCOMatch migliora l'apprendimento da dati sia etichettati che non etichettati in OSSL.

Miglioriamo il machine learning controllando la difficoltà delle immagini nei dati di addestramento.