Timothy Baldwin

Un nuovo dataset affronta la variabilità del giudizio umano nella somiglianza testuale semantica.

Un nuovo set di dati aiuta a valutare la sicurezza dei modelli di linguaggio.

Analizzando come il bias dei media influisca sulla percezione e comprensione del pubblico.

Questo studio esamina la comprensione dei modelli linguistici dei proverbi culturali in diverse lingue.

Il nuovo modello migliora le raccomandazioni per i viaggiatori combinando dati testuali e di posizione.

Usare lessici multilingue per migliorare l'analisi del sentiment nelle lingue a bassa disponibilità.

Esplorare come l'ordine delle parole influisce sul'elaborazione del linguaggio e sulla comunicazione.

Introducendo un metodo per valutare l'affidabilità nei risultati dei modelli linguistici.

Questo articolo parla dell'importanza di misurare l'incertezza nelle previsioni dell'IA.

Nuovo set di dati migliora il modo in cui i modelli convertono le pagine web in codice HTML.

Il debiasing selettivo punta a migliorare l'equità nelle previsioni del machine learning.

Questo studio si concentra sull'identificazione delle parti chiave del testo nelle descrizioni dei problemi legali.

Un modo per migliorare quanto siano sicuri i modelli di linguaggio nella generazione di testi.

Un modello bilingue che trasforma la comunicazione medica per pazienti e professionisti.

Un nuovo framework mette al primo posto la sicurezza insieme alle prestazioni nella valutazione dell'IA.