Steven Schockaert

Un nuovo framework per valutare i sistemi RAG senza riferimenti umani.

Un nuovo metodo che usa ottagoni per migliorare la rappresentazione dei grafi di conoscenza.

Questo studio esamina come i LLM possano classificare efficacemente vari enti basandosi su diverse caratteristiche.

Combinare l'inferenza del linguaggio naturale e i concetti di embedding migliora la copertura delle conoscenze mancanti nelle ontologie.

Un metodo per migliorare la comprensione delle macchine attraverso embedding multifaccettati.

Un nuovo modello offre maggiore chiarezza ed efficienza nel riempire le lacune dei grafi conoscitivi.

Un nuovo approccio migliora le capacità di ragionamento delle GNN per compiti con relazioni complesse.

Scopri come i computer possono riconoscere oggetti con pochi esempi.