Soham Dan

Una nuova architettura per migliorare il machine learning nei compiti linguistiche.

NeuroPrune riduce le dimensioni dei modelli linguistici mantenendo le prestazioni, rendendoli più veloci e accessibili.

Larimar migliora i modelli linguistici di grandi dimensioni con aggiornamenti di memoria in tempo reale.

Questo documento esplora metodi di ensemble per un apprendimento efficace con pochi esempi utilizzando modelli di linguaggio.

CTBench aiuta i ricercatori a scegliere migliori caratteristiche di base per le sperimentazioni cliniche usando l'IA.

Questo articolo valuta l'efficacia dei grandi modelli linguistici nella creazione di affermazioni hardware.

Uno sguardo al nuovo approccio di Larimar alla memoria nei modelli di linguaggio.

Un nuovo test rivela punti di forza e debolezza degli LLM nel trattare testi lunghi in diverse lingue.

NAVCON aiuta le macchine a capire le istruzioni di navigazione tramite linguaggio e segnali visivi.