Shimon Whiteson

Un metodo senza modelli per prendere decisioni in ambienti incerti usando tecniche bayesiane.

La ricerca mostra come modelli semplici superano metodi complessi nei compiti di Meta-RL.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo per controllare i robot in modo efficiente su diversi design.

Esplorare nuovi metodi per migliorare il processo decisionale negli agenti di apprendimento.

Un nuovo metodo migliora i dati di addestramento per il rinforzo offline.

Un nuovo metodo aiuta gli agenti a imparare dagli esperti anche se mancano informazioni.

Un nuovo metodo affronta le principali sfide nel reinforcement learning grazie a tecniche di ottimizzazione migliorate.

I ricercatori affrontano le sfide dell'insegnamento delle auto a guida autonoma attraverso l'imitazione e l'apprendimento.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza dell'apprendimento negli agenti AI man mano che gli ambienti cambiano.