Shengshan Hu

Esplora un metodo di difesa innovativo per migliorare la sicurezza del federated learning.

Un nuovo metodo migliora la robustezza del modello mantenendo le prestazioni nei compiti del mondo reale.

Esaminando le sfide e le soluzioni nel watermarking dei LLM per prevenire abusi.

Esaminare i rischi e le misure di sicurezza per i robot alimentati da LLM.