Shengcai Liao

ProtoDiff migliora l'apprendimento dei prototipi per una classificazione efficace con dati limitati.

Un nuovo approccio per migliorare le performance del modello in diverse condizioni di dati.

Un nuovo metodo migliora la qualità e il realismo dello scambio di facce.