Shayan Mohajer Hamidi

Introducendo CMI e NCMI per una valutazione delle performance del deep learning migliore.

AdaFed migliora l'equità nell'apprendimento federato mantenendo la precisione del modello.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni degli studenti nel training dei modelli.

Un nuovo metodo per migliorare l'addestramento avversariale per le reti neurali profonde.

Migliorare i modelli dei prof fa crescere le performance degli studenti nel machine learning.

RC-FED riduce i costi di comunicazione mantenendo la qualità del modello nell'apprendimento federato.

Il Federated Learning trasforma la condivisione dei dati proteggendo le informazioni personali.

CA-DPS porta nuova speranza per risolvere problemi inversi nell'imaging.