Sebastian Reich

Questa ricerca si concentra sull'inserimento dell'incertezza nelle previsioni usando l'inferenza bayesiana.

Introducendo il Dropout Ensemble Kalman Inversion per una stima efficace dei parametri ad alta dimensione.

Introduzione di un nuovo metodo per il campionamento da complesse distribuzioni di probabilità nell'inferenza bayesiana.

Il campionamento locale offre un modo nuovo per gestire i dati complessi in modo efficiente.