Sascha Marton

Un nuovo approccio per valutare i modelli di ML concentrandosi sulla preparazione dei dati.

SYMPOL collega chiarezza e efficacia nelle decisioni nel reinforcement learning.

Questo articolo parla di come rilevare gli outlier nei dati delle serie temporali usando il machine learning.

I GCBM rendono l'IA più comprensibile, rendendo le decisioni delle macchine più chiare e facili da capire.