Samuel Cahyawijaya

Esaminando il bias sociale nel machine learning, con un occhio su modelli linguistici, visivi e visione-linguaggio.

Esplorare tecniche per supportare le lingue a basso contenuto di risorse usando l'apprendimento in contesto.

Cendol migliora la tecnologia linguistica per le diverse lingue e culture dell'Indonesia.

Un nuovo modo per creare didascalie più informative per le immagini.

SEACrowd punta a migliorare la rappresentanza dell'IA per le lingue e le culture del Sud-Est asiatico.

Un nuovo metodo misura come i modelli linguistici adattano le loro credenze con nuove prove.

Questo studio esamina come i LLM valutano la propria conoscenza e il rischio di errori.

La ricerca migliora la generazione di dati nel machine learning usando metodi sintetici per spiegazioni più chiare.