Ryan McKenna

Un nuovo meccanismo migliora la generazione di dati sintetici proteggendo al contempo la privacy individuale.

Nuove tecniche migliorano la scalabilità nel machine learning differenzialmente privato.

Le città ottengono dati di trasporto fondamentali, pur tenendo in conto le preoccupazioni sulla privacy.

Esplorare la privacy differenziale a livello utente nell'addestramento di modelli linguistici grandi.

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