Ruiyi Zhang

Esplorando nuovi metodi per creare layout di design efficaci.

BLO-SAM migliora la segmentazione semantica con un’ottimizzazione a due livelli e meno input manuali.

MLO-MAE migliora il machine learning per la comprensione delle immagini tramite strategie di mascheramento mirate.

Due dataset QA specializzati puntano a migliorare i sistemi di risposta alle domande per Adobe Acrobat e Photoshop.

Uno studio sui falsi rifiuti nei modelli linguistici e il loro impatto sull'esperienza dell'utente.

LoCAL rende più semplice il modo in cui interagiamo con documenti lunghi.

Un nuovo framework permette agli agenti AI di creare azioni in modo dinamico per risolvere problemi meglio.

Crea facilmente video unici da un'unica immagine usando SUGAR.

Tecniche di potatura innovative rendono i modelli di intelligenza artificiale più efficienti ed efficaci.