Randall Balestriero

Un nuovo metodo migliora la generazione di campioni positivi nell'apprendimento auto-supervisionato.

Esaminando il grokking nel deep learning e le sue implicazioni per le prestazioni.

Questo studio esamina le sfide dell'apprendimento di ricostruzione nel machine learning per compiti di percezione.

Approcci semplificati all'apprendimento auto-supervisionato migliorano le prestazioni e l'accessibilità.

Un nuovo framework per valutare i modelli visione-lingua in modo efficace.

Uno sguardo ai modelli di deep learning e alle loro proprietà geometriche.

Collegare entità geografiche in mappe storiche usando tecniche avanzate.