Rajiv Ramnath

Il nuovo modello punta a migliorare la sicurezza stradale grazie a previsioni sugli incidenti più accurate.

Una rassegna dei metodi di machine learning per prevedere gli incidenti stradali e migliorare la sicurezza stradale.

DetailCLIP migliora la comprensione delle immagini concentrandosi sui dettagli e sul contesto.

FOLK migliora l'apprendimento auto-supervisionato attraverso una mascheratura di frequenza adattiva e un design insegnante-studente.

FCLG aiuta ad analizzare i dati dai grafici senza condividere informazioni sensibili.

Metodi innovativi affrontano le sfide nell'analizzare grafi complessi e relazioni tra nodi.

Un nuovo strumento che risponde a domande dai documenti in modo preciso e trasparente.

Un nuovo modello che prevede i valori futuri in modo efficiente usando i dati passati.