Pavlo Molchanov

Un modo nuovo di affinare i modelli migliora l'efficienza e la precisione nei compiti di machine learning.

Nuovi modelli adattabili possono soddisfare esigenze diverse senza riqualificazione.

Questo studio esplora metodi per creare modelli di linguaggio più piccoli in modo efficace e conveniente.

Questo articolo analizza le performance del modello attraverso vari compiti e dataset.

Un nuovo metodo migliora la qualità dei dati per i modelli di linguaggio visivo usando tecniche di aumento.

Un metodo per ridurre i modelli di linguaggio senza sacrificare l'efficacia tramite potatura e distillazione.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni degli LLM riducendo la complessità.

Scopri tecniche emergenti che stanno rivoluzionando il modo in cui le macchine vedono e comprendono le immagini.

I ricercatori migliorano i modelli linguistici per ragionamenti matematici complessi.