Noah Golowich

Questo studio si concentra sul reinforcement learning offline e lo sviluppo di algoritmi per migliorare il processo decisionale.

Uno sguardo all'apprendimento PAC e al suo ruolo nella decisione basata sui dati in modo efficiente.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale in vari settori grazie all'apprendimento per rinforzo.

La calibrazione fa in modo che le previsioni siano in linea con i risultati reali in vari campi.