Muhan Zhang

COLA unisce l'apprendimento contrastivo e meta per migliorare la classificazione dei nodi in situazioni di dati limitati.

Esplora la Diffusione di Grafi Latenti, un approccio unificato per vari compiti sui grafi.

Questo studio mette in evidenza i miglioramenti nei modelli geometrici, concentrandosi sull'espressività e sulla completezza.

Un nuovo modello ridefinisce l'analisi dei grafi usando insiemi di punti per previsioni migliori.

Mantenere il significato mentre si modifica i dati è fondamentale per la privacy e l'accuratezza.

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